- Vorlesungsplan: [2015 WS] [2014 WS] [2013 WS] [2012 WS] [2011 WS]
- Training material: [Sample exam] [True-False-Statements]
- Lecture Notes: [printable pdf]
- Einleitung
- Motivation
- Einsatzbereiche und Anwendungen
- Abgrenzung Bildverarbeitung, Bildanalyse
- Charakterisierung digitaler Bilder
- Modell des Bildes: Rasterung, Geometrien und Nachbarschaften, Koordinatensysteme, Quantisierung, Beispiele
- Speicherung digitaler Bilder: Speicherbedarf, Kodierung
- Kenngrößen digitaler Bilder: Mittlerer Grauwert, Mittlere quadratische Abweichung, Histogramm, Entropie, Co-occurence matrix, Korrelation
- Bildtransformationen
- Geometrische Transformationen
- Bildpunktoperationen: Kennlinienoperationen, Normierung, Linearisierung
- Lokale Operatoren: Faltung, Glättungsopertoren, Gradientenopertoren, Laplace, DOG, LOG, Berechnungsaufwand, Rangordnugsoperatoren, Morphologische Operationen
- Algebraische Transformationen, Bildpyramiden
- Segmentierung
- Schwellwertverfahren
- Regionenorientierte Verfahren
- Low-level modellorientierte Verfahren: 1D, 2D, Hough Transformation
- Binärbildverarbeitung
- Zusammenhangskomponenten, Mittelachsen, Distanztransformationen
- Vektorisierung und geometrische Primitiv
- Linking, Kettenkode
- Polygonapproximation: Geraden, Kreis- und Ellipsenbögen
- Merkmalsextraktion
Lehrinhalte